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从黑箱到显微镜:大模型可解释性的现状与未来【腾讯研究院・曹建峰、杨浩然】

有多少“数据产业基金”,是在自嗨?【数据猿・知语】

AGI理论比较:主动推理、强化学习、控制论、贝叶斯大脑、效用决策、有限理性、情感动机、动态体内平衡【图灵人工智能・】

机器主动“打报告”:这套AI Agent把故障掐死在摇篮里,运维部集体转岗?【智能体AI】

没吃透 Function Calling?难怪你不理解 AI Agent 为何非来不可!【智能体AI】

AI 教父 Hinton:领导者必读 4 条 AI 生存法则【AI深度研究员】

一文彻底讲透AI大模型应用架构,从底层原理到最佳实践!【智能体AI】

不同AI架构如何选择?单Agent+MCP"与"多Agent"架构对比分析!【智能体AI】

数据标注,还是苦力活么?【数据猿・梦芸】

停止在低代码层面内卷!解剖MCP工具链/A2A协同的底层生存法则!【智能体AI】

3个趋势,看AI到底是怎么重构广告行业的?【腾讯研究院・大模型研究小分队】

昇腾AI算力集群有多稳?万卡可用度98%,秒级恢复故障不用愁【中国算力大会】

从1万多条问答中思考:高校师生需要怎样的AI助手?【中国教育网络】

对话图灵奖得主Joseph Sifakis:人工智能可以进化得更聪明,但无法完全超越人类【图灵人工智能・Edu指南】

搞Agent智能体定制开发,到底能不能赚到钱?【特大号・小黑羊】

科大讯飞踏破的门槛 是国产AI如今的跑道【数据猿・月满西楼】

别再卷RAG了!Agent才是大模型时代程序员的终极外挂!【智能体AI】

从端侧模型到通用人工智能,分享近一年的感悟和想法【清华大学・刘知远】

智算中心从规模优先走向应用导向,机器人、低空经济催生新算力需求【中国算力大会】

人工智能的新浪潮和商业化【腾讯研究院・闫德利】

一文读懂:MCP Servers架构如何像“操作系统”一样管理你的AI能力?【智能体AI】

华中师大推出“师说”教师教育大模型【高校信息化应用】

AI Bot到底是真助手,还是又一个流量收割伎俩?【数据猿・文文】

参数不是唯一指标!LLaMA 4“混合专家MOE”如何重新定义下一代AI模型标准?​​【智能体AI】

图灵奖得主Richard S. Sutton:AI受困于人类数据【腾讯科技《AI未来指北》特约作者・晓静】

为什么函数调用是RAG的跳板,而Agent是终极形态?【智能体AI】

北京师范大学余胜泉:人工智能教育重在“学用结合”【教育信息化资讯】

AI时代,华人正在接管硅谷?【数据猿・一蓑烟雨】

抢滩下一代AI引擎:不懂智能体,未来企业怎么玩?【智能体AI】

全球AI原生企业:基本格局、生态特点与核心策略【腾讯研究院】

把握好人工智能检测论文的尺度【高校信息化应用・董秀华】

DeepSeek会在全球AI竞争中沉沦吗?【数据猿・陆易斯】

怀进鹏:促进人工智能助力教育变革,深入实施人工智能赋能教育行动【教育信息化资讯・教育部新闻办】

一文读懂大模型在客户服务中的场景应用和架构【智能体AI】

“AI教父”辛顿最新专访:没有什么人类的能力是AI不能复制的【图灵人工智能】

吞吐量超12000tokens的DeepSeek满血一体机,究竟有何意义?【特大号・小黑羊】

重新理解Agent的边界与潜力|AI转型访谈录【腾讯研究院・范凌】

大模型推理底层逻辑:Agent开发者必须掌握的七大推理场景五大技巧!【智能体AI・创作者】

AI的落地难题、应用案例和生产率悖论【腾讯研究院・闫德利】

DeepSeek们,正在“反向定义”数据系统?【数据猿・创作者】

AI拼到最后,拼的是数据还是模型?【数据猿・创作者】

AI产品风向标:从「工具属性」到「认知引擎」的架构跃迁【智能体AI・创作者・法律】

DeepSeek狂飙时代:高校如何驾驭AI浪潮下的安全暗礁?【感谢・创作者】

MCP,媲美TCP/IP?【数据猿・感谢・创作者】

人工智能与高等教育:技术理性与人文价值的共生共舞【《中国教育网络》・李志民】

DeepSeek要掀数据存储的“桌子”?【dbaplus社群・感谢・创作者】

财务人速看!5步实用DeepSeek自动生成专业分析图表,这个AI神器让你告别加班!【感谢・创作者】

揭秘DeepSeek首字延迟之谜:大模型KV Caching背后的技术玄机【感谢・创作者】

把财务都逼疯了:不想让别人说“恭喜领导,买了一台智障”?这些DeepSeek一体机知识必须搞懂!【感谢・创作者】

人工智能赋能教育及其对程序设计课程的扰动【国防科技大学・毛晓光】

人民日报 | 让人工智能成为全球发展的普惠引擎【感谢・创作者】

英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100【感谢・创作者】

北京大学-DeepSeek内部研讨系列01 DeepSeek与AIGC应用【北京大学・AI肖睿团队】

北京大学-DeepSeek内部研讨系列02 DeepSeek提示词工程和落地场景【北京大学・AI肖睿团队】

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及类强推理模型开发解读【北京大学・陈博远】

DeepSeek-DeepSeek内部研讨系列03 私有化部署和一体机【北京大学・AI肖睿团队】

DeepSeek:从入门到精通【清华大学・新闻与传播学院等】

DeepSeek如何赋能职场应用--从提示语技巧到多场景应用【清华大学/中央民族大学・新闻与传播学院/向安玲等】

普通人如何抓住DeepSeek红利【清华大学・新闻与传播学院/陶炜等】

DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单【北京航空航天大学/清华大学・新闻与传播学院/人工智能学院/何静】

DeepSeek与AI幻觉【清华大学・新闻与传播学院/人工智能学院/张家铖】

AIGC发展研究3.0版【清华大学・新闻与传播学院/人工智能学院】

使用DeepSeek赋能家庭教育【清华大学・新闻与传播学院/人工智能学院】

DeepSeek行业应用案例集--解锁智能变革密码【浙江大学・信息技术中心】

DeepSeek模型解读【浙江大学MBA・领学】

大模型概念、技术与应用实践(每个人都可以读懂的大模型科普文章)【厦门大学・林子雨团队】

DeepSeek大模型赋能高校教学和科研(每个人都可以读懂的大模型科普报告-高校篇)【厦门大学・林子雨团队】

DeepSeek大模型及其企业应用实践(每个人都可以读懂的大模型科普报告-企业篇)【厦门大学・林子雨团队】

深度解读DeepSeek:原理与效应【天津大学・熊德意】

李星:从DeepSeek看AI赋能教育和科研【公众号・下一代互联网创新园・中国教育网络】

中国AI,为什么选择开源?【公众号・卢克文工作室・星海剑长】

Attention Is All You Need【Google Brain etc.・Ashish Vaswani等】

DeepSeek最重要的三篇论文解读【公众号・硅谷科技评论・svtrai】

DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models【DeepSeek-AI・ Damai Dai等】

DeepSeek-V3 Technical Report【DeepSeek-AI・research@deepseek.com】

A Survey of Large Language Models arXiv:2303.18223v16【Wayne Xin Zhao ・ Kun Zhou等】

MultiHop-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Queries【Hong Kong University of Science and Technology・Yixuan Tang and Yi Yang】

What is Mixture of Experts【KLU AI・Stephen M. Walker II】

万字长文详解DeepSeek-R1模型工作原理【公众号・图灵人工智能・沙丘社区】

万字详解DeepSeek R1的前世今生【公众号・图灵人工智能・转自架构师】

万字梳理:揭秘 DeepSeek 中的 RL 与 AGI 下一步【公众号・图灵人工智能・转自AI科技评论 王悦】

DeepSeek对RAG技术的优化与落地影响:技术深度调研报告【公众号・芝士AI吃鱼・寒山】

DeepSeek15天指导⼿册⸺从⼊⻔到精通【感谢・创作者】

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小白入门Al必备的50个高阶DeepSeek提示词,从职场到生活一键开挂【感谢・创作者】

教大家如何使用DeepseekAl进行超级降维知识输出【HomeBrew Ai Club・samirtan】

AI工具库 202502【感谢・创作者】

普通人学AI指南【感谢・郭震】

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部署DeepSeek的4条路,企业级客户到底该咋走【公众号・特大号・小黑羊】

人民日报5800字署名文章谈人工智能